メタアナリシス入門講座 トップ へ戻る

ネットワークメタアナリシス 《講師:野間久史》

01:03:26

前の講義へ

近年、Lancet誌やBMJ誌などの臨床医学の一流ジャーナルで、ネットワークメタアナリシス(network meta-analysis)という新しいメタアナリシスの方法論を用いた研究が大きな話題を呼んでいます。
欧米でのComparative Effectiveness Researchの振興を受けて、医療技術評価や臨床疫学・薬剤疫学において、薬剤の比較有用性の評価などには大きな関心が持たれていますが、ネットワークメタアナリシスとは、過去に行われた臨床試験の結果を統合し、利用可能な治療法の有効性・安全性を系統的に比較するための新しいエビデンス統合の方法論です。
本講演では、統計数理研究所の野間久史先生にLancet誌などに報告された論文の事例をもとに、ネットワークメタアナリシスの方法論と論文の読み方について、平易な解説を行います。

近年、Lancet誌やBMJ誌などの臨床医学の一流ジャーナルで、ネットワークメタアナリシス(network meta-analysis)という新しいメタアナリシスの方法論を用いた研究が大きな話題を呼んでいます。
欧米でのComparative Effectiveness Researchの振興を受けて、医療技術評価や臨床疫学・薬剤疫学において、薬剤の比較有用性の評価などには大きな関心が持たれていますが、ネットワークメタアナリシスとは、過去に行われた臨床試験の結果を統合し、利用可能な治療法の有効性・安全性を系統的に比較するための新しいエビデンス統合の方法論です。
本講演では、統計数理研究所の野間久史先生にLancet誌などに報告された論文の事例をもとに、ネットワークメタアナリシスの方法論と論文の読み方について、平易な解説を行います。

ユーザー評価 26 人の評価

    有益度

    4.23

    とても役に立った 1
    やや役に立った 2
    どちらとも言えない 3
    あまり役に立たなかった 4
    役に立たなかった 5

    難易度

    3.73

    易しい 1
    やや易しい 2
    普通 3
    やや難しい 4
    難しい 5

受講者コメント