臨床試験を行い、その結果を正しく解釈するためには最低限の統計知識が必要になります。ここでは、実際のランダム化比較試験を例にして、生存曲線の読み取り方、交絡、ランダム化の意義、仮説検定、p値の意味、αエラーとβエラー、検定と推定、ITT解析について解説しています。各トピックをより詳細に学びたい方は、生物統計基礎セミナーの各講義も履修してください。
途中にクイズを出していますので、その時間は動画を止めて、ご自身で回答してみてください。
その他、生物統計基礎セミナーの「 データの記述 《講師：水澤純基》」や「生存時間解析 《講師：水澤純基》」、ランダム化については「意外と知られていないランダム化をめぐるトピックス 《講師：水澤純基》」もご覧ください。