ディープラーニングによる画像認識は、画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーションに分けられます。その中でも物体検出は、画像の中に写っている物を見つけ、バウンディングボックスと呼ばれる矩形で領域を明示します。今回、独自に撮影してラベルを付けたデータを用い、YOLOv7による訓練と検証、そして検出を実演し、その手順を紹介します。この動画は第179回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。本コンテンツに関する問い合わせは、6NC共通教育講座中央事務局（6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp）までご連絡ください。