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学習済み畳み込みニューラルネットワークによる画像認識《講師:岡村浩司》
画像認識において高い認識精度を示す畳み込みニューラルネットワークの多くは、ビッグデータを利用した学習を経たデータとともに公開されています。しかもそれらは、機械学習フレームワークを利用することで、Pythonの初歩的なプログラミングにより動かすことができます。今回、自分で撮影した写真を投げ、どのように認識されるのか試すことで、フレームワークの使い方を説明します。この動画はNCCHD第169回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局(6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp)までご連絡ください。
画像認識において高い認識精度を示す畳み込みニューラルネットワークの多くは、ビッグデータを利用した学習を経たデータとともに公開されています。しかもそれらは、機械学習フレームワークを利用することで、Pythonの初歩的なプログラミングにより動かすことができます。今回、自分で撮影した写真を投げ、どのように認識されるのか試すことで、フレームワークの使い方を説明します。この動画はNCCHD第169回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局(6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp)までご連絡ください。
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