教師あり機械学習の決定木、そのアルゴリズムを理解することは難しいのですが、公開されているフレームワークを使えば非力なパソコンでも容易に実行することができるLightGBMを紹介します。データサイエンス研修から公開している顔写真データで、どの程度の認識精度なのか、分類に寄与する特徴量を抽出できるのか、多クラス分類や回帰にも使えるのかなど、試してみます。この動画はNCCHD第72回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局（6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp）までご連絡ください。