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川崎病の初期治療(IVIg)への不応症例を予測する機械学習モデルの作成《講師:布施田泰之》
機械学習が日常の臨床に生かすことができるかを検証するために、小児科医としてプログラミング(Python)と機械学習を数ヶ月で学びました。プログラミング初学者が「川崎病の治療不応性を予測する機械学習モデル」を試作する中で、学んだことや気づいたことを共有いたします。この動画はNCCHD第96回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局(6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp)までご連絡ください。
機械学習が日常の臨床に生かすことができるかを検証するために、小児科医としてプログラミング(Python)と機械学習を数ヶ月で学びました。プログラミング初学者が「川崎病の治療不応性を予測する機械学習モデル」を試作する中で、学んだことや気づいたことを共有いたします。この動画はNCCHD第96回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局(6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp)までご連絡ください。
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