6NC:データサイエンス研修(NCCHD) トップ へ戻る

データサイエンスにおけるラスタ画像の扱い《講師:岡村浩司》

近年のディープラーニングによる画像認識で扱われる画像はラスタ画像と呼ばれるデータです。ベクタ画像との違い、RGBなどのカラーモデルについて紹介し、データサイエンスで扱うことになる行列に変換してみます。また、JSONに書かれているクロップ情報から画像の一部を切り出したり、KerasのImageDataGeneratorによるデータ拡張も試してみます。この動画はNCCHD第94回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局(6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp)までご連絡ください。
近年のディープラーニングによる画像認識で扱われる画像はラスタ画像と呼ばれるデータです。ベクタ画像との違い、RGBなどのカラーモデルについて紹介し、データサイエンスで扱うことになる行列に変換してみます。また、JSONに書かれているクロップ情報から画像の一部を切り出したり、KerasのImageDataGeneratorによるデータ拡張も試してみます。この動画はNCCHD第94回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局(6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp)までご連絡ください。

ユーザー評価 1 人の評価

    有益度

    4.00

    とても役に立った 1
    やや役に立った 2
    どちらとも言えない 3
    あまり役に立たなかった 4
    役に立たなかった 5

    難易度

    5.00

    易しい 1
    やや易しい 2
    普通 3
    やや難しい 4
    難しい 5

受講者コメント