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データの前処理とヒストグラムについて－入門編－《講師：塚本元子》
データの前処理の重要性について、単位を揃える、データの型をそろえる、欠損値を埋めるの3つの実例で説明します。最後にPythonでヒストグラムを描出して、外れ値を確認したり分析にも活用できることを示します。この動画はNCCHD第120回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局（6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp）までご連絡ください。
データの前処理の重要性について、単位を揃える、データの型をそろえる、欠損値を埋めるの3つの実例で説明します。最後にPythonでヒストグラムを描出して、外れ値を確認したり分析にも活用できることを示します。この動画はNCCHD第120回データサイエンス研修にて発表された内容を再収録したものです。コンテンツの問い合わせは、中央事務局（6nc-educ.jimu@jh.ncgm.go.jp）までご連絡ください。
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